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3D视觉引导钢板折弯上料 | 某大型机械工程公司

客户需求

此项目服务对象为某大型机械公司,原场景为人工进行折弯上料,效率低,作业危险、钢板型号区分易出错;钢板乱序堆叠摆放,锈色、污渍严重;托盘尺寸大(3000×1200mm),工件尺寸大(2800×1000mm),要求识别精度高,需区分坡口朝向。


相关解决方案
  • 适用于制造、商超、电商等领域立库入库拆垛、出库拆垛、工厂厂内物流搬运等场景。
  • 适用于汽车、工程机械、家电、钢铁等行业的机床加工上下料、工件搬运等场景。
  • 适用于汽车、工程机械、家电等行业。J9AI+3D视觉系统可迅速、准确定位装配位置,引导机器人完成装配。
  • J9能够为汽车、新能源等行业客户提供软硬一体化在线测量系统,实现对白车身总成及其零部件关键特征的高精度测量。实时输出测量数据,为生产质量追溯提供数据支撑。
  • 适用于消费电子、汽车、锂电、家电制造等行业的在线质量检测,端到端覆盖各类工艺制程中的缺陷检测和精密测量需求,包括有无检测、瑕疵检测、尺寸测量等。具有检测准确率高、性价比高、部署迅速、开放性强等优势。
  • 适用于汽车、工程机械等行业中轨迹规划类应用,如涂胶、涂油、坡口切割等。
  • 适用于电商、医药、快递、物流、食品、日化等领域中的拣货场景。可轻松应对 SKU 频繁更新。
  • 适用于快递供包、播种等中小型物流场景,可应对随意堆叠的真实快递包裹。性价比高。
  • 适用于工程机械、钢铁、钣金等行业钢板切割下料,钢板识别抓取上料等场景。已在工程机械等行业落地上百个实际应用。
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